孝感红外热成像体温检测-诚乐科技有限公司(在线咨询)

明眸立式测温类

立式测温人证一体机DS-K5604A-3AVFI

设备采用立式金属支架设计，支持移动快速部署，现场安装简单方便；

设备采用10.1英寸触摸显示屏，支持在屏幕显示人员体温检测数据；

设备采用200万广角宽动态摄像头，人脸识别距离0.3~2m，适应身高范围1.4m-1.9m；

设备采用非接触式体温检测模块，温度检测距离在0.15m~3m之间可配置，有效检测距离为配置距离±10cm，检测精度±0.5℃；

设备采用深度学习算法，本地支持50000人脸库，识别速度快，准确率更高；

设备两种工作模式：身份验证+测温模式和快速测温模式（人脸检测+测温）

支持配置身份验证+测温模式（支持刷i卡+测温、人脸识别+测温、刷i卡+人脸+测温、人证比对+测温、刷i卡/人脸/人证+测温等5种验证方式），即验证人员身份后做体温检测，并将人员i信息和该人员体温数据统一绑定（身份验证失败也会测温）；

支持配置快速测温模式（人脸检测+测温），即支持检测到人脸（不做人脸识别）就做体温检测，红外热成像体温检测，并抓拍人脸照片；

支持通过网络SDK或本地管理菜单配置体温检测报警阈值以及异常体温是否控制开门放行；

支持在设备屏幕上显示体温检测结果，并对异常体温实时输出语音报警；

设备支持对人员身份i信息及体温数据统一上传至平台软件，同时支持上传设备网络离线期间产生的事件数据。

新的体温检测系统在地铁安检时可实现「无感监测」，对搭客行动没有任何影响，无需摘下帽子和口罩。

与以往差别的是，这套 AI 测温系统创l新接纳了人体识别+人像识别技术，配合红外/可见光双传感器的解决方案，同时基于自主研发的人工智能平台完成了对带口罩帽子检测算法的优化，使得在人i流麋集型的场景下也可以快速识别，而不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩，在提升通行效率的同时，制止疾病的流传。

相比人工近距离检测手段和传统的发烧筛查系统，旷视将研发重点放在了远距离测温精度和高i密度人群多的可用性上。通过前端红外相机判别人群中的高i温人员，再凭据疑似发烧者的人体、人脸信息，AI 技术可以辅助各种公开场合在高i密度人员流动场景下资助事情人员快速筛查体温异常者，实现非接触麋集型人i流 AI 辅助温感检测，很大水平上解决了疫情平稳后开放场所通行效率与风险控制的需求。

红外热像仪的组成结构:

       主要包括红外镜头，和红外探测器红外镜头与普通光学镜头原理类似，即通过对红外波的折射操控其传输方向，实现成像的目的。但是用的材料是对红外波吸收较小的锗晶体，硅晶体，和硫化物玻璃等。

红外镜片

       红外探测器 其中的能够探测电磁波的探测器也有多种技术实现方案，包括非制冷型红外焦平面阵列探测器，制冷型红外探测器等。不过这类探测器技术还不是很成熟，性能还有待提高。如何提升这类探测器的性能也是工业界和学术界研究的课题。在测试体温的应用中，一般用成本较低，同时性能也差一些的非制冷型红外焦平面探测器。

红外焦平面阵列探测器

      红外热成像仪经常被用于工业测量，监控设备温度变化等应用中起着重要的作用。同时由于中红外波比较容易穿透烟雾，因而红外热成像仪也经常用于火灾救援等任务中。

 物体辐射率

      物体辐射红外波的功率不仅和自身温度有关，还和物体本身的辐射率有关，这是由物体本身的材料特性决定的。同样的温度，不同材料的物体的辐射率不同，在红外热像仪成像结果看来亮度是不同的。因此，红外热像仪只有在用户输入的正确的辐射率来校准后才有可能较为准确的估计出物体的温度。

       水杯照片（左半部分）和红外热像仪成像图（右半部分）。水杯上的花纹与水杯其余部分材料不同，辐射率也不同，因此，虽然整个水杯外表面温度基本一致，在红外热像图中亮度也不同。一般而言，黑色物体的辐射率要高一些，所以红外图中黑色部分更亮。

物体距离的影响

      红外热像仪接收到物体辐射功率还会受到其与物体距离的影响。相同的温度的物体，当其与红外热像仪的距离越远时，红外热像仪接收到该物体的辐射功率也越小。事实上，红外热像仪接收到的物体辐射能量与距离的平方成反比。由于这一特性，当对相同温度的物体进行热成像时，红外图像的亮度是与物体的距离有关的。因而，如果不知道红外热像仪与物体的距离，难以用红外信号的强弱来反推温度。