诚乐科技有限公司(多图)-黄石红外热成像体温检测

活i体手持测温筛查方案

方案描述为了便于执i法人员机动灵活的对各个通道口的人员进行实时检查。系统设计采用活i体手持测温热像仪对待检人员进行测温，快速查看图像和数据。

推荐场景：高速出口、车厢、机舱等灵活巡检

方案清单：活i体手持测温热像仪 (可根据需要选配 三角架）

图 活i体手持测温方案示意图

方案优势：

1、经济实用，灵活巡检：针对突发事件可在固定出入口快速投入使用

2、测温精度保证：±0.5℃精度（10～35℃），满足体温初筛需求3.3.2功能介绍? 温度检测功能

前端热成像支持测量点、线、区域内的高温，低温，平均温以及温差，同时可以设定温度阀值进行温度报警联动。测温范围：30℃～45℃，测温精度可达±0.5℃。

? 双光融合功能

人体测温设备和卡片机具备热成像和200万可见光双通道，并可进行双光融合，测温准确的同时成像效果良好。同时可以对温度异常的个体进行拍照记录。

多种预警温度和报警温度机制可设：

设置预警及报警的阈值。例如，报警规则选择“高温大于”，预警温度设置为“36℃”，报警温度设置为“37℃”，则当检测到的温度大于“36℃”时将产生预警，而当温度大于“37℃”时将产生报警。

针对现有体温检测系统所存在的局限性，百度AI多人体温快速检测解决方案落地应用。 基于AI图像识别技术和红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，红外热成像体温检测，可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。

智能体温检测系统技术架构

智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对疫情严重的场景，可实现人体高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。在原理上，以软件园区为例，智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层，其中，采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备，以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序，为后台的人员身份识别提供数据基础。

数据层：包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员信息。

服务层：数据中心接收到前端的数据后，基于前期人证核验一体机采集的数据，通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。

应用层：通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。

智能体温监测系统工作原理

 智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计，通过手机app将目标人群的个人信息、体温数据等实时上传至云服务器，支持管理者手机端、PC端查看，大屏展示，体温异常自动报警，做到自动实时监控。极大地降低了防疫人员的工作量，并提高对异常情况的响应速度。特别适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况，实现人员体温的实时管控。

智能快速体温检测系统优势：

1.密集场所的通行效率问题，测温仪的测温时间小于 1 秒，不会造成拥堵；

2.解决工作人员工作量大的问题；

3.避免工作人员接触到疑似病患，降低工作人员源风险；

4.产品精度高，错检漏检风险低。

5.无线远程数据传输，实时显示数据，做到信息透明化。

6.可配备户外大屏幕数据显示屏，可实现全民参与监督。

7.数据灵活存储，历史曲线随时分析，做到大数据监控管理。

适用范围 :可广泛应用于各公共场所

智能体温检测系统功能

1、视频监控：接入前端红外摄像头可见光视频，实现实时视频查看、历史视频回看及抓拍图片浏览等功能。

     2、精l准测温、多点筛查：精l准的单点&多点高温智能报警，快速找出发热人群，自动报警，集红外与可见光于一体，监控效果极l佳。

     3、口罩监测：基于神经网络构建口罩穿戴检测算法，利用红外热成像摄机采集现场人员视频 图像，通过深度学习算法检测口罩穿戴情况，系统将实时发出警告信息，同步推送告警消息给监督/安保人员进行处理。

     4、人脸识别：针对未穿戴口罩人员面部画像，利用疫情防控平台进行人脸识别，锁定人员信息，进行精l准管控。

     5、疫情预警：利用疫情防控平台的疫情预警功能，将监测现场体温异常、未穿戴口罩的情况实时推送到现场、远端的监控中心和监管人员手机客户端，以便疫情的及时发现和处置。

 6、趋势分析：构建面向疫情一张图应用，对疫情情况进行数据统计分析，多维度、多层次呈现办公场所和社区防疫画像，辅助防疫决策。