荆门红外热成像体温检测-诚乐科技(图)

      热成像技术就是通过采集物理发出的红外电磁波，将红外信号转化成电信号在通过信号处理系统将辐射能量即温度通过不同灰度显示出来，灰度不同代表温度不同，从而计算出物理温度，并输出便于肉眼识别的伪彩色i图像。

      热成像机就很好地解决了传统测温需要人员近距离接触的问题，实现非接触式测温，减少交叉感i染的风险。

      人体测温红外热像仪采用非接触式区域性的高i效温度测量监控系统，设备能够在人i流密集的公共场所进行大面积监测，快速找出并对体温较高的人员进行标记并报警，如快速排查冠状病毒、SARS、寨卡和埃博拉等引起的人体发热i症状。系统自动校正，无须人工干涉，内置黑体及高1精度温度传感器，彻l底消i除温度漂移，可长年稳定l可靠工作，不受环境温度等因素干扰。可实现精l准的单点&多目标高温自动标记报警，可设置多个隔离区域可有效防止错误报警和其他干扰。可设置区域报警范围，对温度较高的人进行报警和记录，而不会对其他的高温物体进行报警，红外热成像体温检测，比如烟头和食物。

        可广泛应用于机场、火车站、地铁站、客运站、医院、银行、学校、商超、会议中心、建筑工地等公共场所，以及各类生产中心集中办公场所等区域。

明眸立式测温系统功能

 人员身份核验功能：

       针对固定人员可以实现刷i卡、刷脸等身份核验，有效拒绝外来人员；

 非接触式体温检测：

       对人员体温进行检测，温度检测距离：0.15m~3m，更好地保障检测人员的安全，体温检测功能可以按需开启；

 门禁控制功能：

       通过身份核验及体温检测，实现进出人员权限管控；身份核验通过及体温正常的设备可输出I/O开关量信号控制电锁或人员通道；

 设备端实时语音报警：

        可对通行人员的体温进行实时检测，对检测异常体温在人脸组件进行UI提示及语音报警；

 客户端实时报警：

       可将设备端报警事件实时上传至平台，后端管理人员可实时了解现场情况；可对通行人员的身份i信息及体温数据统一由人脸组件上传至客户端或平台软件，同时支持上报异常体温告警事件至客户端平台软件。

 事件管理：

       前端设备可将人员的身份i信息（包括抓拍照片等）及体温数据绑定并上传至客户端或平台软件，并支持离线续传；实现对人员体温情况长期追i踪。

系统优势

       身份验证+体温检测：快速确认人员身份i信息并做体温检测，再将体温信息跟人员身份i信息绑定。

实时语音预警：根据实际需求配置体温检测阈值，判定结果可直接在组件上显示，异常情况有语音报警，检查人员可快速响应。

        远距离测温：温度检测距离：0.15m~3m，更好地保障检测人员的安全。

 安装便捷：支持移动部署，现场安装简单方便，插电即可使用，并可快速对接旧改通道。

        经济实惠：关闭测温功能后可二次使用。

 平台统一管理：人员身份i信息绑定体温信息可实时上传至平台，有效追i踪人员体温情况。

针对现有体温检测系统所存在的局限性，百度AI多人体温快速检测解决方案落地应用。 基于AI图像识别技术和红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。

智能体温检测系统技术架构

智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对疫情严重的场景，可实现人体高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。在原理上，以软件园区为例，智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层，其中，采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备，以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序，为后台的人员身份识别提供数据基础。

数据层：包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员信息。

服务层：数据中心接收到前端的数据后，基于前期人证核验一体机采集的数据，通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。

应用层：通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。

智能体温监测系统工作原理

 智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计，通过手机app将目标人群的个人信息、体温数据等实时上传至云服务器，支持管理者手机端、PC端查看，大屏展示，体温异常自动报警，做到自动实时监控。极大地降低了防疫人员的工作量，并提高对异常情况的响应速度。特别适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况，实现人员体温的实时管控。