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发布时间:2022-04-13 23:03:00 作者:诚乐科技






系统架构
围绕公共卫生突发事件下的人体测温预警管控业务建设要求,系统提供:快速布控筛查方案,手持体温筛查方案,测温人员通道方案,明眸立式测温方案和测温安检门方案。快速布控筛查方案包括人体测温热像仪(黑体)方案和活i体测温卡片机两部分
该模式主要用于对人i流量较大的单个站点或出入口,快速布设本地组网的热成像测温摄像机,通过计算机上的报警管理软件进行人行通道的测温监测和实时报警。
对于突发公共卫生事件下,该模式可以用于对公共人员快速实施无感测温,主动发现异常体温人员,提高应急事件响应效率。
手持体温筛查方案
图2 手持体温筛查方案示意图
该模式下,为了便于执i法人员机动灵活的对各个通道口的人员进行实时检查。系统设计采用活i体手持测温热像仪对待检人员进行测温,快速查看图像和数据。
测温人员通道方案
图3 测温人员通道图
明眸立式测温方案
图4明眸立式测温
测温人体安检门方案系统提供测温安检门无感筛查模式
图5 测温安检门
该模式主要用于对人i流量较大的单个站点或出入口,快速布设测温安检门,安检门本地LCD屏可显示当前通过人员温度数值,超过设定阈值可联动安检门本地声光报警。连接网络,通过计算机上的报警管理软件可实时查看当前通过人员热力图,做到实时监测和实时报警。
针对现有体温检测系统所存在的局限性,百度AI多人体温快速检测解决方案落地应用。 基于AI图像识别技术和红外热成像技术,以非接触、无感知的方式,可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。
智能体温检测系统技术架构
智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对疫情严重的场景,可实现人体高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。在原理上,以软件园区为例,智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层,其中,采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备,以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序,为后台的人员身份识别提供数据基础。
数据层:包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员信息。
服务层:数据中心接收到前端的数据后,基于前期人证核验一体机采集的数据,通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。
应用层:通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。
智能体温监测系统工作原理
智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计,通过手机app将目标人群的个人信息、体温数据等实时上传至云服务器,支持管理者手机端、PC端查看,大屏展示,体温异常自动报警,做到自动实时监控。极大地降低了防疫人员的工作量,并提高对异常情况的响应速度。特别适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况,实现人员体温的实时管控。
建立网络联管平台,实现对整个测温系统的统一管理,单位高i层及领l导可通过平台对人员管理、温度统计数据、识别记录等作全i面的了解,更方便地新型冠病毒的防控工作。
应用:在入口处,放置着一台红外热像仪。一旦有体温测试大于等于36℃,设备就会向市场工作人员发出警示,市场工作人员再用额温计二次进行体温测量进行准确筛查。选用36℃是由于热像仪行业标准100℃内允许+-2℃温差,作为筛查不需要准确测量体温,只需将有怀疑的对象个别通过其他更精i确的体温计进行排除即可,这就相当于快速检测试纸和送检一样的道理。红外热像仪的投入使用,解决了传统测温需要人员近距离接触的问题,可以有效、快速、非接触式测量行人体温,不仅避免了人员聚集、交叉感i染,还大大减轻了市场工作人员的工作负担。这是用新型检测设备为抗击疫情提供了新助力。
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